所属分类: 云计算&大数据 整理: FengNet.Com 更新日期:2014/4/18 10:18:42 阅读次数:1197

大数据领域的顶级开源工具大集合


随着大数据与预测分析的成熟,开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。

如今,从小型初创企业到行业巨头,各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算技术,新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡。

以下是一些大数据方面的顶级开源工具,分为四个领域:数据存储、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。

数据存储:

Apache Hadoop– Cloud Foundry(VMware), Hortonworks, Hadapt
NoSql 数据库 – MongoDB, Cassandra, Hbase
SQL 数据库 – MySql(Oracle), MariaDB, PostgreSQL, TokuDB
开发平台:

Apache Hadoop平台 – Impala(开源大数据分析引擎); Lingual(ANSI SQL); Pattern(analytics);Cascading(开源大数据应用程序开发框架)
Apache Lucene和 Solr平台
OpenStack(构建私有云和公有云)
Red Hat (搭载 Hadoop 服务器的标准 Linux 发行版)
REEF(微软的Hadoop开发者平台)
Storm(集成了各种排队系统和数据库系统)
开发工具和集成:

Apache Mahout(机器学习的编程语言)
Python 和 R(预测分析编程语言)
分析和报告工具:

Jaspersoft(报告和分析服务器)
Pentaho(数据集成和业务分析)
Splunk(IT分析平台)
Talend(大数据集成,数据管理和应用集成)


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